Vilken energidata går att samla in automatiskt, och hur kopplar man den till AI?

Vi får ofta frågan från både fastighetsägare, och bolag som bygger en egen tjänst ovanpå energidata: vilken data samlar ni in, och hur kan man skicka den energidatan till ett AI-verktyg? 

Det här finns i datalagret, och så här når ni det (det korta svaret) 

Metry samlar in förbrukning och avläsningar för el, fjärrvärme, fjärrkyla, gas och vatten, samt energiproduktion från värmepumpar och solanläggningar, data från laddstolpar och mätvärden från klimat- och luftkvalitetssensorer. All data valideras och kvalitetssäkras innan den lagras. 

Datan kan nå ett externt system på tre sätt: via ett öppet API, via färdiga integrationer till de vanligaste energi- och hållbarhetssystemen, eller via Metrys MCP-server, som gör datan åtkomlig direkt i AI-verktyg som stöder den öppna standarden MCP.

Vilken energidata Metry samlar in

Det här är mediatyperna vi kan hjälpa dig att samla in idag:

• El
• Fjärrvärme och fjärrkyla
• Gas
• Vatten, kallt och varmt
• Energiproduktion från värmepumpar
• Netto- och bruttoproduktion från solanläggningar
• Laddstolpar
• Klimatsensorer för temperatur och luftfuktighet
• Luftkvalitetssensorer för CO2 och TVOC

El och värme utgör huvuddelen i de flesta bestånd – och oavsett vilket energibolag du har din data hos så kan vi hjälpa dig att samla in den. 

Till varje mätare följer metadata: namn, adress, EAN och energislag. Ovanpå mätarna ligger den struktur ni själva bygger upp, alltså hur mätarna hör ihop med regioner, fastigheter och byggnader. Den strukturen är ofta det som avgör hur mycket man kan använda datan till – som till exempel för att be en AI ta fram statistik för ett visst kvarter eller en viss typ av byggnad. 

Datan hämtas från över 1000 uppkopplade datakällor i norra Europa (och nya datakällor tillkommer löpande). Insamlingen sker från nätbolagens kundsidor och fakturor, filöverföringar i CSV, Excel, XML och marknadsspecifika energidataformat, nationella eldatahubbar, smarta mätare och gateways, SCADA- och styrsystem, molnbaserade energiuppföljningssystem, växelriktare och laddstolpsleverantörer. 

Mätare som inte går att koppla upp kan läsas av manuellt i appen Metry Avläsningar. 

Upplösning och historik avgörs av datakällan

Metry levererar den upplösning som finns tillgänglig i datakällan, och vi har byggt insamlingsmetoder för att kunna hantera olika typer av flöden. Månadsvärden ingår hos de flesta nätbolag, och dygnsvärden finns hos många källor. Timvärden når vi via EDIEL, via de nationella eldatahubbarna och via undermätare. Vanligtvis används flera olika metoder parallellt i en och samma portfölj, beroende på vad du har för behov för din energiuppföljning eller hållbarhetsrapportering.

Historiken fungerar likadant; finns den registrerad hos nätbolaget så kan vi hämta den, hur långt bakåt den än sträcker sig. Det är ofta en oväntad bonus vid förvärv; när ett nytt bestånd kopplas upp kan det finnas flera år av data att utgå ifrån!

Så här ser genomsnittstiderna ut från att ett värde publicerats i källan till att det finns tillgängligt i Metry:

• Månadsvärden: inom ett dygn
• Dygnsvärden: dagen efter
• Timvärden från nätbolag: alla värden för ett dygn finns dagen efter
• Timvärden från andra källor: inom en timme, ofta snabbare

Vad kvalitetssäkringen gör innan ett värde lagras

Varje värde kontrolleras innan det hamnar i databasen. Avvikelsekontrollen bedömer om värdet är rimligt både jämfört med liknande mätare och mot mätarens egen historik, och Metrys insamlingsteam granskar manuellt när något sticker ut. Varje värde loggas med källa och tidpunkt, så det går alltid att visa var en siffra kom ifrån och när den togs emot.

Utöver det bevakar algoritmer insamlingstakten i portföljen och fyller luckor i datan  automatiskt när det går. Nya mätare som dyker upp hos era nätbolag hamnar i en inkorg i Metry-portalen – istället för att passera obemärkta. 

Vi håller dessutom koll på alla dina inloggningsuppgifter och hjälper dig ge rätt förvaltare access till rätt delar av insamlingen. 

Så når ni datan: API, färdiga integrationer eller MCP

Öppet API: Ingår för alla kunder, utan extra kostnad. Det finns tre vanliga mönster: live-anrop när er applikation behöver datan, återkommande synk som hämtar det som tillkommit sedan senast, eller filexporter i ett format vi bestämmer tillsammans, levererade via HTTP Post, (S)FTP, SMTP, S3 eller Azure Blob Storage. 

Har era kunder egna Metry-konton sker åtkomsten med OAuth mot deras konto. API-dokumentationen ligger öppet på metry.docs.apiary.io. Implementationen ansvarar ni för själva.

Färdiga integrationer: Till de vanligaste energiuppföljnings-, hållbarhets- och ekonomisystemen finns kopplingar som aktiveras med ett knapptryck, bland annat Vitec, Momentum, Position Green, Incit och Expand. 

MCP-servern: Som fristående dataleverantör tycker vi att det är självklart att du också ska kunna jobba med din energidata i ett AI-verktyg! Därför har vi byggt en MCP-server som låter dig ställa frågor till din energidata, i ert valda AI-verktyg. …men vad är egentligen en MCP?

Koppla på AI-verktyget utan att bygga en integration

MCP står för Model Context Protocol och är en öppen standard för hur AI-verktyg kopplar sig till datakällor. Istället för att någon exporterar en fil och klistrar in den i en chatt hämtar AI-verktyget datan direkt från Metry när det behöver den.

Du lägger in adressen https://mcp.metry.io bland kopplingarna i ditt AI-verktyg, loggar in med ditt vanliga Metry-konto och ställer frågan i fritext. I de flesta verktyg är det ett fält och en knapp. Ingen utvecklare behövs, och inget installeras lokalt.

Åtkomsten är skrivskyddad. Data kan läsas, men varken skapas, ändras eller raderas. Autentiseringen sker med OAuth mot det Metry-konto som redan finns, och AI-verktyget ser exakt den data kontot redan har tillgång till. Inga nya behörigheter tillkommer, inga API-nycklar och inga servicekonton. Servern körs på AWS i EU och lagrar varken inloggningsuppgifter eller konversationer. 

Det AI-verktyget kommer åt är förbrukning och avläsningar, mätarnas metadata och er fastighets- och byggnadsstruktur. I praktiken betyder det att frågor som ”vilka mätare saknar värden för januari?” eller ”jämför elförbrukningen per fastighet 2026 mot 2025” besvaras direkt mot er egen data, i det verktyg ni redan valt. 

Vill du veta mer om Metrys datainsamling eller bolla idéer kring vad du kan göra med vår MCP-server? Boka in en demo så hör vi av oss!