Vad hade du velat fråga din energidata?
Metrys MCP-server är igång! Ligger din data redan hos oss kan du koppla på ditt befintliga AI-verktyg och ställa din första fråga direkt.
I femton år har vi samlat in energidata åt fastighetsbolag, kvalitetssäkrat den och skickat den vidare till de vanligaste systemen för energiuppföljning och hållbarhetsrapportering. Under hela den tiden har en sak sett likadan ut: för att göra något eget med datan har någon behövt bygga mot vårt API, eller manuellt exportera datan. Nu finns det en väg till. Metrys MCP-server är igång, och den gör din energidata åtkomlig direkt i de AI-verktyg som stöder standarden.
Vägen till ett eget svar gick tidigare via en utvecklare
Metrys öppna API har funnits hela tiden och ingår för alla kunder. Att läsa in sig på dokumentationen och bygga något som håller i drift är däremot ett eget hantverk, och den som kan det har oftast en backlog som sträcker sig långt in i nästa år. En enkel fråga som ”vilka av våra mätare levererar timvärden?” blev därför antingen ett litet utvecklingsprojekt eller ett Excel-jobb någon fick rodda med på en eftermiddag.
MCP (Model Context Protocol) är en öppen standard som låter AI-verktyg hämta data direkt från en källa. Metrys MCP-server gör att ditt AI-verktyg kan hämta din energidata från Metry utan att någon bygger en integration först. Du loggar in med ditt vanliga Metry-konto och ställer frågan i verktyget du redan använder.
Frågor du kan ställa din AI redan idag
Det här är frågor som fungerar direkt mot datan du har i Metry:
”Hur stor andel av mina mätpunkter har data för hela kalenderåret?”
”Vilka mätpunkter saknar värden för januari?”
”Vilka mätare levererar timvärden och vilka ger månadsvärden?”
”Jämför elförbrukningen 2025 mot 2024, per fastighet.”
”Har alla IMD-mätare i Ekbacken 2 levererat värden för februari?”
Svaret kommer i chatten och du kan fråga vidare därifrån. Be om samma sak som en tabell, be om en sammanställning per ort, eller be verktyget titta närmare på den mätpunkt som ser konstig ut. Det är i följdfrågorna det mesta av nyttan ligger, och det är också där det blir roligt.
”För några år sedan ville kunderna köpa ett system som gjorde allt. Idag gör man en separat upphandling för bara insamling och när man ser vad ChatGPT, Copilot och Claude kan göra i form av rapporter och analys så behövs inte nödvändigtvis ytterligare ett system. Det ska blir väldigt spännande att följa utvecklingen”, säger Magnus Hornef, VD och medgrundare av Metry.
Börja med en fastighet
Du behöver ingen plan för hela beståndet för att testa dig fram. Börja i liten skala. Ta en fastighet, ställ en fråga och se vad du får tillbaka.
Det är ungefär så vi ser att det används idag. Någon testar en fråga inför ett energiuppföljningsmöte, upptäcker att den sparade en halvtimmes letande, och visar kollegan. Sedan blir det en vana. Med tiden får fastighetsbolagen mer kontroll över sin egen rapportering istället för att vara beroende av vad fastighetssystemet råkar erbjuda.
Ju närmre du arbetar med fastigheten, desto närmre har du dessutom till att kunna syna svaren: den som förvaltat samma bestånd i tio år ser på en sekund om en siffra ser orimlig ut. Och på samma sätt ligger Metrys snart 15 år långa erfarenhet av datainsamling till grund för Metrys MCP-server.
Vi har berättat för AI:n vad datan betyder
En kilowattimme är en kilowattimme för den som jobbat med energidata i tjugo år. För ett AI-verktyg som får en lång rad siffror är det inte självklart. Ett värde utan enhet, en mätpunkt utan energislag eller en tidsstämpel utan angiven period blir en gissning i svaret, och gissningar är precis det som gör att man slutar lita på verktyget.
”När jag själv tittade på ett värde fanns ingen enhet angiven någonstans. För oss som jobbat med det här i 15 år är det självklart att det är kilowattimmar som vi mäter i Sverige, men det behöver stå. Det är bland annat det jobbet vi har lagt på MCP-servern, att få den att förstå vad vår data faktiskt är”, berättar Magnus Hornef.
Det är också därför du kan fråga i fritext på svenska istället för att slå upp ett mätpunkts-ID. Datan i Metry är insamlad, validerad och strukturerad efter er portfölj, och den är beskriven så att ett AI-verktyg vet vad det har framför sig. Frågar du efter fjärrvärmen i Ekbacken 2 letar verktyget upp rätt mätpunkter själv.
Datan du frågar på är den du redan samlat in
Det som gör svaren användbara är arbetet som du redan har gjort. Datan i Metry är insamlad, kvalitetssäkrad och strukturerad efter er portfölj, och mätarnas namn, adress och energislag följer med när AI-verktyget hämtar värdena.
Är ni kund idag behöver du inte beställa något eller vänta på en utrullning. Följ vår how-to-guide för det AI-verktyg du jobbar med (du hittar den under Integrationer i Metry-portalen), koppla på AI-verktyget och ställ din första fråga.
Logga in i portalen och läs mer
Är ni inte kund börjar vi i andra änden: hör av dig, så tittar vi på hur er insamling ser ut idag och vad som krävs för att få den komplett och kvalitetssäkrad!